Back to the roots. Alles auf Data! 

Seit unserer Gründung 2014 hat sich das MUNICH DIGITAL INSTITUTE ebenso wie das digitale Geschehen kontinuierlich weiterentwickelt. Gestartet sind wir als reine Intelligence Einheit. Wir waren damals aber der Zeit voraus. Viele Unternehmen fanden Analytik und Daten zwar wichtig, waren aber nicht bereit, Projekte ins Leben zu rufen und Budget bereitzustellen.

Also haben wir ein paar Jahre in Customer und Employee Experience investiert. Dies waren vor allem Communities, FAQ Plattformen oder Social Media Services und Chatbots. Um diese mit Inhalten zu füttern, brauchte es eine zentrale Knowledge Base. All dies haben wir über Jahre mit Kunden wie BMW national und international konzipiert und umgesetzt. Immer ausgehend von einer tiefen Analytics über das Modellieren von Kundenreisen (Customer Journey Mapping).

Kompetenzen End-to-End.

Mittlerweile sind wir wieder dahin zurückgekehrt, wo wir gestartet sind. Heute analysieren wir analoge und digitale Kommunikation und versuchen, Daten in mehrwertige Informationen zu wandeln. Dies nicht zuletzt, weil das Thema datengetriebenes Marketing und Kommunikation enorm Fahrt aufgenommen hat. Es ist aktuell ganz oben auf der Prio-Liste bei vielen Unternehmen. Dabei sind wir ein One-Stop-Shop:

Datenstrategie

Wir erarbeiten zusammen mit Unternehmen nachhaltige Ansätze für die Implementierung von datengestütztem Arbeiten in der Organisation. Dies reicht von Kennzahlen-Konstrukten über die Anbindung von Datenquellen, Technologie-Auswahl bis hin zu Benchmarking für Erfolgsabgleich und der nötigen Vermittlung von Datenkompetenz an die Belegschaft.

Datenvisualisierung 

Wer heute datengestützt arbeiten möchte, der braucht eine attraktive und intuitive Aufbereitung. Hierfür existieren auf dem Markt diverse Softwarelösungen für Business Intelligence wie Tableau und PowerBI von Microsoft, die allesamt über Dashboards verfügen. Wir bauen diese Dashboards nach definierten Use Cases auf und betreiben sie auch, wenn gewünscht.

Data Science

Wir wandeln Daten in Intelligenz. Das bloße Abbilden von Performance-Zahlen ist uns zu wenig. Viele Unternehmen sind damit zufrieden, weil sie im Kern ein attraktives Reporting wünschen für Erfolgskontrolle. Allerdings verschenken sie damit das eigentliche Potenzial. Nämlich die Nutzung von Daten für Zukunftsentscheidungen.

Wir modellieren Daten, um echte Insights zu generieren. Dafür entwickeln und verfeinern wir eigene Natural Language Processing und Clustering Modelle, verfügen über eigene Scoring-Modelle und setzen zunehmend auch auf KI-Lösungen wie ChatGPT.

Technology & Engineering

BI Dashboards können ihre Wirkung aber nur auf Basis einer kompletten Datenautomatisierung entfalten. Nur durch die dadurch entstehende Datenmenge und -Aktualität ist substanzielle Analytik möglich. Manuelle Datenpflege gehört der Vergangenheit an, auch weil die Menge an Daten zu groß ist. Die Technologie-Kompetenz für Datenbank-Lösungen und entsprechende Integration haben wir im Haus. Von daher verstehen wir uns nicht nur als Partner für die Fachbereiche, sondern auch für IT-Abteilungen.

Worauf es ankommt: Der Use Case.

Für uns sind die Ausflüge der Vergangenheit in Customer und Employee Experience heute goldwert. Denn Daten sind kein Selbstzweck. Vielmehr sollen sie Objektivierung und Unterstützung bieten, um Kommunikationsziele besser zu erreichen. Diese Kommunikationsziele dienen letztlich immer einer besseren Beziehung von Marken bzw. Unternehmen und ihren Stakeholder Gruppen, intern wie extern. Unsere Analytik richtet den Blick immer auf die Anwendbarkeit. Deshalb ist die Definition von Use Cases auch so wichtig.

Daten im Transformations-Kontext.

Daten und die aus ihnen abgeleitete Intelligenz ermöglicht heute ein tiefes Verständnis aller Stakeholder Gruppen. Deshalb ist data-driven Business heute ein strategisches Transformations-Thema innerhalb von Digitalisierung. Marketing, Kommunikation, Service, Vertrieb, Produktentwicklung können enorm profitieren, wenn sie sich auch in ihren Entscheidungen auf datengestütztes Arbeiten einlassen.

Dies macht aber Veränderung im Unternehmen nötig. Man braucht neue Kompetenzen, möglicherweise neues Personal. Führungskräfte müssen offen sein, Entscheidungen nicht mehr nur an ihre persönlichen Einschätzungen und Erfahrungen sondern an objektive Analytik zu koppeln.

Das Design von Prozessen, die Arbeit mit Daten, Technologie-Entscheidungen – all dies betrachten wir immer mit Blick auf Business Ziele. Unsere Intelligence-Produkte wie der Customer Experience Score, der Corporate Influencer Score oder unsere NLP und Topic Modeling Lösungen bilden diese Denke analytisch ab. Damit bieten wir von Analytics über Strategieberatung bis hin zu Konzeption, Umsetzung und Projektmanagement die gesamte Klaviatur End-to-End im Bereich von Digital Experiences.